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Nos ancêtres des cavernes ne faisaient que fouiller pour trouver nourriture et abri. Les temps étaient durs et afin de survivre l'on devait partir à la chasse ou chercher des plantes. On a parcouru un long chemin depuis lors, bien sûr, mais une petite partie d'entre nous réagit encore de la même façon. Nous considérons l'accumulation comme une richesse. Mais ce qui est vrai pour des avoirs plus traditionnels comme l'or n'est pas nécessairement vrai pour les avoirs modernes en entreprise tels que les données.

TROUVER LA VRAIE VALEUR...

Rassembler des données, beaucoup de données, est la nouvelle tendance en affaires. En effet il nous a été dit par les observateurs de l'industrie que les données sont à la base de la nouvelle ruée vers l'or. Mais cette comparaison a ses défauts. Les données ne sont pas l'or. Si nous devions utiliser l'analogie avec l'or, les données seraient plutôt comme les pierres du lit de la rivière que le chasseur d'or doit nettoyer dans son tamis avant d'y trouver une vraie valeur.

...À L'INTÉRIEUR D'UNE RIVIÈRE SANS FIN DE CONNAISSANCE

Alors est-ce possible d'avoir trop de données ? Bien sûr, la réponse à cette question dépend grandement de la taille de votre organisation et du niveau de préoccupation au sujet des données. Mais il semble évident que si vous allez devoir chercher les pépites de valeur à l'intérieur d'une rivière sans fin de connaissance, la question de la qualité doit être abordée à un moment ou à un autre.

LES SCIENTIFIQUES EN DONNÉES COMME GARANTS DE QUALITÉ

La qualité de données bien plus que la quantité de données aura un impact sur la croissance de votre organisation. Ceci explique pourquoi les professionnels en données voient aujourd'hui le rôle d'un scientifique en données bien plus en tant que garant de qualité qu'en analyste. Les scientifiques en données sont désormais la première ligne de défense pour protéger votre organisation d'un débordement de données. mais une aide externe peut aussi affecter de façon importante le niveau de qualité de vos données.

Rever a développé son propre jeu d'outils d'évaluation de la qualité de données basé sur le savoir-faire unique de notre équipe d'ingénieurs. Nous fournissons également des processus de nettoyage de données. Si vous voulez en savoir plus au sujet de ce que Rever peut faire pour améliorer la qualité de vos données :

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Auteur(s): 

Christophe Coel