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L'essentiel, c'est moins de données de pauvre qualité

La qualité des données veut dire s'assurer que les données sont correctes et cohérentes.

Quelle entreprise, grande ou petite, peut affirmer ne pas être concernée par la qualité des données ? Aucune, bien sûr. 

Bien des types différents de données peuvent être collectées (pour la recherche, les transactions, les services clients ou administratifs, les données démographiques, les activités sur les réseaux sociaux, les sondages, en fait toutes les informations destinées aux statistiques...).

Que ce soit pour gérer correctement le nombre sans cesse grandissant des données variées ou pour développer la satisfaction de la clientèle ou encore pour répondre à des demandes de contrôle en interne, les données doivent être cohérentes. Dès qu'une entreprise se lance dans cette réalisation rigoureuse mais hautement nécessaire, le chemin est tout tracé pour chacun des intervenants au sein de l'entreprise, et à tous les niveaux de la "chaîne" des données.

Qu'est-ce qu'une bonne qualité des données ?

Toutes les informations dont l'utilisateur a besoin pour travailler sont fournies par les outils de Business Intelligence et par les centrales de données où sont stockées celles-ci. Cette information est le résultat d'une agrégation de données faite en accord avec les règles prédéfinies par l'entreprise. Pour fournir une bonne qualité de données à l'utilisateur, cela implique déjà des données de bonne qualité prises individuellement et une agrégation de données cohérentes. 

La découverte et la surveillance de la qualité des données sont des aspects importants de la technologie utilisée pour atteindre une bonne qualité de données (aussi appelée profilage des données).

Faits :

  1. La qualité des données concerne et a un impact sur tous les niveaux de l'entreprise. 
  2. Financièrement : les coûts causés par une « mauvaise » qualité des données sont importants.
  3. Une bonne qualité des données dégage des bénéfices cachés importants.

La perte significative de temps et de chiffre d'affaires due aux « mauvaises données » crée un besoin crucial en gouvernance de données (par opposition au nettoyage occasionnel de données qui ne génère qu'un profit sur le court terme). D'autres coûts directs ou indirects à cause de la mauvaise qualité des données peuvent aussi être une perte de clients et une image compromise de la société. Les décideurs, le marketing, la vente, la logistique... chacune de ces fonctions essentielles au sein de toute organisation profitera grandement d'un bon état d'esprit en qualité des données.

Amélioration des revenus (ROI), réduction des risquesefficacité accrue des employés... Ces mots devraient être parlants pour tous les dirigeants d'entreprise, non ?

Nous avions déjà abordé dans un article précédent à quel point les données de piètre qualité étaient un facteur nuisible pour les entreprises : à quoi servent des données de contact erronées ou incomplètes; quelle utilité pour des données incohérentes ou inexactes dans un concept commercial; comment un département peut-il être réellement efficace si son matériau de base (la donnée) est obsolète ou même partiellement inutilisable ?

Puisque nous avons établi que les données sont partout et qu'elles sont essentielles aux entreprises, et attendu que la situation, avec les technologies actuelles, va continuer à évoluer en ce sens de façon exponentielle (l'expression "big data" vient bien sûr à l'esprit), qu'avez-vous l'intention de faire à ce sujet ?

Tout d'abord il vous faudra analyser vos besoins en données selon les exigences de votre société; ensuite décider quelles données sont cruciales à nettoyer/gouverner/intégrer (en d'autres mots, garder vos données à l'oeil); finalement choisir une stratégie en qualité de données et un partenaire pour vous accompagner dans cette gigantesque tâche qui s'avère décisive pour l'avenir de votre société.  

Vous verrez rapidement qu'un bon système de gestion des données est la réponse à tous vos problèmes. Et nous irons même jusqu'à affirmer que cela mettra en lumière de nouveaux atouts et possibilités pour votre entreprise.

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Auteur: 

Muriel Adamski